ScreenIA
El projecte ScreenIA té com a objectiu desenvolupar i validar un sistema de suport a la decisió clínica per a la detecció precoç de fases preclíniques de la demència mitjançant tècniques d’intel·ligència artificial. La proposta es basa en la integració de marcadors cognitius digitals i biomarcadors de veu (semàntics i paralingüístics) com a eines accessibles, no invasives i escalables per identificar canvis subtils abans de l’aparició de símptomes clínics.
El projecte adopta un enfocament multimodal i interdisciplinari, combinant dades conductuals, cognitives i tecnològiques amb models d’aprenentatge automàtic i profund per millorar la sensibilitat i l’especificitat del cribatge precoç. Inclou la creació d’un model predictiu integrat, la validació experimental del sistema i la seva aplicabilitat en entorns clínics i comunitaris.
L’impacte esperat és facilitar diagnòstics més primerencs, optimitzar els recursos sanitaris i promoure estratègies preventives en poblacions en risc, contribuint així a una atenció més eficient i personalitzada davant l’envelliment poblacional.
Elements clau de la participació d’Ace
Desenvolupament i aportació tecnològica:
Ace aporta un sistema basat en biomarcadors de veu, derivat de recerques prèvies, que s’integra amb el sistema d’avaluació cognitiva digital per construir el model predictiu multimodal del projecte.
Validació clínica i científica:
Participa en la validació dels biomarcadors digitals i en l’avaluació de l’eficàcia i la precisió del model per detectar fases preclíniques de demència, assegurant la rellevància clínica i la interpretabilitat dels resultats.
Participació en el consorci i execució del projecte:
Ace és un dels socis principals del consorci (juntament amb IDES, INTRAS i UNED) i participa en activitats de gestió, integració de dades, interoperabilitat i difusió, al llarg dels 36 mesos de durada del projecte.
